第870章 人工智能！数字生命！
兵贵神速！ 唐筱也不知道，吴杰如何创造奇迹。 但绕不过的技术专利，解决不了的技术难题。 就当是‘死马当作活马医’，让吴杰随心所欲的去折腾。 而这一折腾，吴杰要求还挺多。 不仅征用了唐氏电信的测试大楼，还调用两台集装箱式数据中心，说是要加强计算力。 另外，还将需要实现自主化的仪器设备，全部准备了好几套，说是要拆解做对比研究。 经过数小时的准备后，吴杰开始‘闭关’了。 唐筱并不太懂电子信息技术，也不可能在科研方面，给予吴杰多大的帮助。 所以她便有求必应，吴杰需要什么仪器设备，都不惜代价以最快速度弄来最好的。 然后…… 等着吧！ 看两天后，吴杰能不能给她一个惊世奇迹。 而孤军奋战的吴杰，工作量其实并不大。 因为昨晚抽奖，弄到了‘初级人工智能程序’。 人工智能其实并不是什么新鲜概念了。 早在计算机研发之初，科学家就希望，将来某一天，计算机能从事科研、生产、制造、维护等所有工作。 但很可惜，想要让计算机变得和人类一样，拥有逻辑思维、思考和判断能力，实在是太困难了。 于是乎。 人们不断优化改进硬件，电子计算机从几十吨重不断演变。 运算速度越来越快、功能越来越强大、体积重量越来越小…… 时至今日。 以智能手机、平板电脑为代表的‘新型计算机’，已经拥有了极为强大的功能。 而人工智能的发展，也到了一个新阶段“大数据时代”。 各种app应用软件，在服务用户的同时，也在不停的记录数据。 喜欢买什么、吃什么、玩什么、常在哪儿活动、收入和消费状况…… 在人们不知不觉之间，其实已经让软件记住了‘用户习惯’。 经过大数据处理之后，用算法分析了用户行为，然后…… 用户看短视频、看新闻、看电影电视……甚至是广告。 都更容易看到自己感兴趣，或者曾经看到过的…… 精准！高效！ 很多人并不知道，自己已经生活在一个‘大数据时代’。 不懂为什么同样是人，信用评分却不一样？能网络借贷的金额不同？ 其实这是根据收入和消费情况，进行了大数据分析。 就像支付宝不可能给一个收入微薄、每月透支的人，给予太高的信用评分、借太多钱。 而有了大数据的基础，最顶尖的科技公司，便开始研究人工智能。 试着让计算机，通过广泛的学习，获得逻辑思考和判断能力。 从而代替人类，从事高度重复性、日常性和优化性的工作，让人类更加专注于复杂的、创意的工作。 而一些企业已经走在了前沿。 比如国外的微软、谷歌，国内的百度、阿里。 事实上，初步的人工智能，人们已经有所接触了。 比如智能手机和音响，已经用上了智能语音助手，比如亚马逊的alexa、苹果的siri…… 比如汽车上的自动驾驶技术，虽然尚不成熟但已经很前沿，比如谷歌的aymo…… 当然，这些人工智能都是‘伪智能’。 其本质上，软件本身还是不能主动思考。 它之所以显得‘很聪明’，是因为在云计算、大数据等技术支持下，它有足够多的案例可以提供结果，因此它们都离不开网络。 真正的智能，是告诉它一加一等于二，那么它自己可以思考，二加二相当于就是做两次的一加一，从而自己得出结果等于四。 而不是所有的问题和结果，都要统统告诉它，提问之时，它再从海量的案例数据中，去寻找结果，而不是自己思考。 目前。 许多顶尖公司的人工智能，其实就是大数据的升级版。 通过大量的信息标记、软件识别，然后强行的让软件记住，是生搬硬套。 就像用苹果的siri，或者其他语音助手。 每次问它什么问题，它都是联网去搜、去找，网上什么结果，它就是什么结果。 总之。 以目前人类的科技发展速度，要做到真正的人工智能还为时尚早，不过迟早有一天实现。 相比之下。 吴杰通过系统抽奖方式，获得的‘初级人工智能程序’，那就真是犹如一个数字生命。 与人类不同，智能程序是活在虚拟世界的生命。 因此它必须要活在电子设备里，比如服务器、计算机甚至硬盘。 就像养鱼必须要有鱼缸，吴杰特意准备了两套集装箱式数据中心。 从系统将其倒入之后，初始化了安装环境，吴杰绑定了主人身份，通过脑电波感应器，直接与它进行交流。 这是地球人类文明第一个人工智能程序，意义重大。 而从太空俯瞰地球，地球是一个大面积被水覆盖的蔚蓝色星球。 干脆就取了一个有些俗气，但还算文艺的名字——“蓝星”。 拥有了名字还不行。 蓝星犹如刚降生的婴儿，什么都还不会。 吴杰必须要让它学习，语音、图像、文字、视频。 人类之所以能学习进步，能从咿呀学语、蹒跚学步，变成博学多才、见多识广。 靠的是什么？ 当然是听说读写，而本质上都是模仿。 通过书籍、杂志、影视、广播等等各种方式，在潜移默化之间就慢慢学会了。 就像小孩子为什么会说话会方言？当然是模仿与她朝夕相处的人。 而作为人工智能程序的‘蓝星’，与数据中心融合之后，便拥有了庞大的存储量和超高的计算能力。 吴杰将一些提前准备好的数据倒入，蓝星便开始进行‘自主学习’。 先学习语言文字和发音，再学习网络信息技术…… 吴杰俨然化身成为了老师，帮助蓝星学习成长。 人工智能程序确实恐怖！ 正常人如果想要成为高级软件工程师，时间会很久。 小学六年、初高中六年，都只是学习掌握基本的知识。 而大学四年、研究生三年，也是理论多于实践。 往往需要参加工作，不断的历练成长，花费三五年时间才能成为高级软件工程师。 这也就意味着，培养一个人才需要二十多年。 但人工智能程序呢？ 答案是三十分钟。 小学生需要花费很多年，才能识文造句、加减乘除。 而蓝星只用了不到十秒，但看似短暂，其实它已经做了数亿亿次的计算学习。 比如认字、写字、发音，小学生需要反复读写才能记住。 但蓝星立马就能记住它长什么、读什么、笔画顺序。 而在掌握基本知识之后，便学习数学、微电子、软件编程……这些更高难度的知识。 人类学习比较痛苦，要听老师讲课、自己学习思考，甚至还要反复做题，应付考试。 蓝星学习就很简单了，知识体系和原理都是固定的，掌握知识其实就是数据记忆的过程。 最后。 人类现有的电子信息技术，看似复杂庞大，但已经累计了足够庞大的工程实践案例。 蓝星动用那每秒千万亿次的计算力，去分析理解、去学习思考。 关键是，人类容易疲劳、厌烦、偷懒、抵触，不认真学习、好吃贪玩。 但蓝星不会，只要设备不坏、电力不断，它能一直百分百专注的学习进步。 光是这效率……就不是一个数量级了！ 然而…… 半小时，蓝星从一个知识小白，变为学识渊博。 这已经是很慢的速度了。 目前决定蓝星能力的关键因素，是运算速度。 两套集装箱式数据中心，最高运算速度还是太慢了。 如果能让蓝星，‘生活’在超级计算机里。 那每秒十几亿亿次的计算力，将可以让它的速度数百倍。 当然。 吴杰不可能弄来一台超级计算机，那玩意儿造价动辄几十亿，每年电费就要好几千万。 现实中，超级计算机都是做气象模拟、气动设计、灾害预警、核武试验之类的大事，对于任何国家来说都是国之利器，不可能想用就用。 而集装箱式数据中心，既能高速运算、又能大数据存储，成本还相对便宜，何乐而不为呢？ 两套不够嗨，明天一百多套组网，难道还不够强大吗？ …… 时间悄然来到了深夜。 吴杰化身成为了‘传道受业解惑’的老师，回答蓝星各种问题。 就像已经知识渊博的博士生，也会有一些问题，需要请教导师。 而之所以如此‘不胜其烦’的耐心教育辅导蓝星，目的很简单，就是把它培养成材。 如何去分析研究那些技术专利、如何逆向研究找到破解思路、如何找到创新办法…… 吴杰脑细胞不够烧，但蓝星可以！ 教会它之后，它可以自行开展科研。 用它那每秒千万亿次的计算速率，解决掉困扰唐筱的技术难题。 第二天清晨。 经过彻夜的培养，吴杰已经没什么可教了。 连系统都评价，蓝星在电子信息领域，已经达到了‘宗师级’。 随后，吴杰让蓝星利用它自己掌握的知识，不用国外企业的专利技术，去解决技术问题。 比如不用郎思科csa的芯片，能否设计出新的芯片，功能不弱于它？ 对蓝星来说。 这一个个难题，就像是毕业考试。 只是…… 人类考试，都是一门接着一门。 但谁让蓝星是人工智能程序呢？ 吴杰让它解决一百多项技术难题，相当于让它同时参加一百多门考试。 当然。 为了让蓝星更快更好的‘考好’，唐筱替吴杰调集了一百多套集装箱式数据中心。 它们看起来，像是重型厢式挂车。 货厢里布置上千台机架式服务器，标准化通信电力冷却管线，特别方便快速机动部署。 它们一辆辆密密麻麻的停在厂区内，像是一支庞大的货运车队。 吴杰将它们并网之后，让蓝星拥有了更强的运算能力、更多的存储空间。 方案设计、模拟测试、虚拟制造、工程试验…… 在纯虚拟的数字环境下，蓝星同时解决所有技术难题。 失败！再来！ 又失败！又再来！ 不停尝试各种思路、不停论证各种方案。 每秒几亿亿次的计算能力，宛如数百万科研人员在持续科研。 三大巨头做梦也想不到，他们以前集结成百上千名工程师，耗费几年、耗资巨大才能研发一项新技术。 而现在，吴杰教会了人工智能程序蓝星，让它去做疯狂庞大的科研，效率自然比他们高了上百万倍。 功夫不负有‘钱’人。 一套高标准的集装箱式数据中心，连同车体在内，总价高达数千万元。 霸道总裁唐筱，给吴杰弄来了一百多台，相当于给蓝星配上了价值几十亿的‘身体’。 以每小时耗费十几万元电费的代价，持续高负荷工作了二十多个小时后大功告成。 提供的新技术，更先进强大、更低耗节能，连工艺图纸都有，立刻就能让工厂开工生产。 而人工智能的强大，何止于此。 吴杰让唐筱赶来，一起见证奇迹时刻……